DeepSeek 的下架主要是由于数据隐私合规等方面的问题，如在韩国因过度收集个人资讯暂停下载服务，在德国因涉嫌非法将德国用户数据传至中国被要求苹果与谷歌下架等。DeepSeek 的发展和应用对就业产生了多方面的影响， ...
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DeepSeek 的下架主要是由于数据隐私合规等方面的问题，如在韩国因过度收集个人资讯暂停下载服务，在德国因涉嫌非法将德国用户数据传至中国被要求苹果与谷歌下架等。DeepSeek 的发展和应用对就业产生了多方面的影响，具体如下： 部分传统岗位受到冲击： 初级码农：DeepSeek 等 AI 大模型具备代码自动生成、自动化测试与调试、代码优化等能力，这使得基础编程、重复性写代码的初级码农岗位面临较大的淘汰风险。 流水线创作的文案编辑：DeepSeek 能够快速检索信息并生成用词精准、逻辑清晰的文案，那些从事流水线批量产文、不能产生深度内容的文案编辑岗位受到威胁。 办公室知识搬运工：像数据分析岗、法律文书岗、行政文秘岗、通用翻译岗等比较基础、重复式工作的岗位，也有丢饭碗的风险。例如翻译工作，AI 可以实现多语种无缝转换，省时省力。 标准化服务岗位：银行、电商、电信等客服类工作，以及银行柜员、在线问答、基础技术支持等岗位，由于 AI 机器人能够提供专业、高效且 24 小时不间断的服务，也会加速消失。 经验依赖型工作岗位：在财务领域，智能财务软件结合 AI 可以自动报税、对账、生成财务报表，初级会计、出纳、基础审计岗位会被大量取代。在医疗领域，AI 诊断在放射科与医学影像分析方面更精准，能辅助诊断、整理病例，相关岗位需求也会减少。 催生新的就业机会：DeepSeek 的发展也催生了一些新的职业，如 AI 训练师、人机协作架构师等。这些新兴职业要求从业者具备与 AI 协作的能力以及跨界面能力等，为就业市场带来了新的方向和机会。 促使就业结构调整：DeepSeek 的应用使得就业市场呈现 “冰火两重天” 的局面，一方面传统的初级、重复性岗位不断减少，另一方面新兴的、对技能要求更高的岗位逐渐增多，这促使就业结构向高技能、创新型方向调整，劳动者需要不断提升自己的专业技能，以适应这种变化。 |
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